클리앙 유튜브 동영상 다운로드

검색 전략의 첫 번째 단계에서는 YouTube에서 가능한 동영상 후보자의 하위 집합을 추출했습니다. 이러한 쿼리는 표준 YouTube 검색 엔진을 사용하여(YouTube의 기본 설정을 사용하여) 두 개의 텍스트 기반 쿼리(솔로당)를 수행하여 검색되었습니다. 첫 번째 텍스트 기반 쿼리 용어는 솔리스트의 이름과 노래 제목 (예 : 존 콜트레인 종류의 파란색)으로 구성되었습니다. 솔로가수가 항상 음반을 발매한 아티스트가 아니기 때문에, 음반이 발매된 아티스트의 이름으로 구성된 두 번째 텍스트 기반 쿼리를 수행한 다음 노래 제목(예: 마일스 데이비스 블루)이 뒤따랐습니다. 각 검색 결과에서 YouTube 검색 결과 수에 따라 상위 20명의 후보자가 검색되었습니다. 또한 사용자가 업로드한 동영상(예: 개별 노래가 아닌 YouTube)에 전체 레코드를 업로드하지 않도록 1000초 미만의 동영상만 고려했습니다. YouTube와 같은 온라인 동영상 플랫폼은 전 세계 사용자가 수십억 개의 동영상을 사용할 수 있도록 합니다. 이 비디오의 대부분은 음악 공연의 녹음이 포함되어 있습니다. 종종 이러한 공연은 기본 메타데이터(주로 아티스트와 노래 제목)로 태그가 지정됩니다. 그러나 이 메타데이터는 큐레이트되지 않으므로 불완전하거나 올바르지 않을 수 있습니다. 신뢰할 수있는 메타 데이터의 부족은 특히 같은 음악 작품의 많은 변환이 존재하는 음악 장르 (예 : 서양 클래식 음악의 교향곡, 인도 음악의 라가, 또는 재즈 음악의 표준)에 대한 특정 녹음을 식별하기 어렵게만든다. 유명한 뮤지션이 연주하는 재즈 솔로를 연습하고 현재 오리지널 녹음에 관심이 있는 재즈 학생을 상상해 보십시오.

학생이 메타데이터에 이름이 언급되지 않은 음악가를 검색하는 경우(예: 음악가가 밴드의 사이드맨만이었기 때문에) 텍스트 검색이 성공적이지 않거나 관련없는 결과가 너무 많이 발생할 수 있습니다. 학생이 이미 솔로의 일부 또는 전체 전사를 가지고 있다고 가정하면 콘텐츠 기반 검색 기법이 이 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. 여기서 콘텐츠 기반은 음악 데이터를 비교할 때 아티스트의 이름, 노래 제목 또는 가사를 참조하여 수동으로 생성된 키워드에 의존하지 않고 원시 음악 데이터 자체(예: 음악 녹음 또는 YouTube 동영상)를 사용한다는 것을 의미합니다(Müller, 2007). 인용문: 발케 S, 디트마르 C, 아베저 J, 프리엘러 K, 플라이더 M, 뮐러 M (2018) 격차를 해소: 재즈 음악 주석으로 유튜브 동영상 강화. 앞. 자리. 인간성. 5:1. doi: 10.3389/fdigh.2018.00001 그림 4는 대화형 웹 기반 사용자 인터페이스의 핵심 기능스크린샷을 보여줍니다. 맨 위 패널에는 솔로에 대한 몇 가지 일반적인 정보가 표시됩니다(그림 4A). 이러한 항목의 대부분은 하이퍼링크이며 아티스트의 개요 페이지 또는 해당 트랙으로 연결됩니다.

또한, 쉼표 분리 값 (CSV) 또는 악보로 솔로 전사를 내보낼 수있는 몇 가지 가능성이 제공됩니다. 주석으로부터 악보로의 변환은 Pfleiderer et al.(2017)에 기재된 알고리즘을 사용하여 얻어진다. 이 기본 정보 아래에는 사용 가능한 모든 YouTube 동영상이 나열됩니다(그림 4B). 일치하는 항목이 두 개 이상있으면 사용자에게 대안을 제공합니다. YouTube 동영상은 녹화 품질이 다를 수 있으며 YouTube에서 사라질 수 있습니다. 재생 버튼을 누르면 해당 YouTube 비디오가 자동으로 검색되어 웹 사이트에 삽입됩니다(그림 4C). YouTube 플레이어 아래에는 비디오 재생과 동시에 실행되는 솔로 전사의 피아노 롤 표현이 표시됩니다(그림 4D). 마지막으로, 하단에, 솔로에 대한 추가 통계 (예를 들어, 피치 히스토그램)가 제공된다 (그림 4E). 이 섹션에서는 사용자가 WJD의 주석과 해당 YouTube 동영상에 다양한 대화형 방식으로 쉽게 액세스할 수 있는 JazzTube라는 웹 기반 애플리케이션의 기능을 소개합니다.