오렌지 툴 다운로드

캔버스에서 파일 위젯을 두 번 클릭하여 엽니다. 그런 다음 사용자 지정 데이터 집합을 로드하거나 사용자 지정 문서 데이터 집합에서 찾아볼 수 있습니다. 사용자 지정 문서 데이터 집합을 통해 iris.tab을 사용해 보겠습니다. Orange는 다음 형식을 허용합니다: 데이터 마이닝을 가르칠 때 설명만 하는 것이 아니라 설명하고 싶습니다. 그리고 오렌지는 그중 하나입니다. 학교, 대학 및 전 세계의 전문 교육 과정에 사용되는 Orange는 데이터 과학의 개념에 대한 실습 교육 및 시각적 일러스트레이션을 지원합니다. 특히 교육을 위해 설계된 위젯도 있습니다. 오렌지는 macOS, 윈도우 및 리눅스에서 지원되며 파이썬 패키지 인덱스 리포지토리 (pip 설치 Orange3)에서 설치할 수도 있습니다. 즉, Orange는 데이터 과학 작업을 처리할 때 초보자와 전문가 모두에게 적합합니다. 이 자습서에는 3개의 섹션이 있습니다: Python 패키지 인덱스를 사용하기로 결정한 경우 배포판에서 제공하는 추가 시스템 패키지가 필요할 수 있습니다.

Orange를 설치하기 전에 고유한 가상 환경을 만들 수 있습니다. 모든 설정이 완료되면 다음 명령을 실행합니다: Orange는 구성 요소 기반 데이터 마이닝 소프트웨어입니다. 여기에는 다양한 데이터 시각화, 탐색, 전처리 및 모델링 기술이 포함됩니다. 그것은 멋지고 직관적 인 사용자 인터페이스를 통해 사용하거나 고급 사용자를 위해 파이썬 프로그래밍 언어의 모듈로 사용할 수 있습니다. 이것은 C # 그냥 데이터의 관계 규칙을 찾기 위해 Apirori 방법을 사용하여 개발 된 DataMining 도구입니다 다운로드를 시작하기 위해 “오렌지 다운로드”버튼을 클릭합니다. 완료되면 설치 프로그램을 두 번 클릭하여 설치합니다. 동일한 설치 프로그램을 사용합니다. 그것은 파이썬 / 오렌지의 32 비트 버전을 설치하고 64 비트 윈도우는 32 비트 응용 프로그램을 실행할 수 있습니다, 그래서 당신은 32 / 64 비트 파이썬 / 오렌지를 혼합하지 않는 한 모든 것이 작동한다 (예를 들어 기본 C를 선택하여 : Python27 설치 접두사 64 비트 파이썬이 이미 같은 디렉토리에 설치되어있는 경우). 외부 데이터 소스에서 데이터를 마이닝, 자연어 처리 및 텍스트 마이닝을 수행하고, 네트워크 분석을 수행하고, 빈번한 항목 집합을 추론하고, 연결 규칙 마이닝을 수행하기 위해 Orange 내에서 사용할 수 있는 다양한 추가 기능을 사용합니다.

추가적으로, 생물정보학자 및 분자 생물학자는 그들의 차등 표현에 의하여 유전자를 평가하고 농축 분석을 능력을 발휘하기 위하여 오렌지를 사용할 수 있습니다. Orange는 오픈 소스 데이터 시각화, 기계 학습 및 데이터 마이닝 툴킷입니다. 탐색적 데이터 분석 및 대화형 데이터 시각화를 위한 시각적 프로그래밍 프런트 엔드를 제공합니다. 그런 다음 기존 64 빈 파이썬 설치 내부에 오렌지 라이브러리를 설치했을 것입니다. 파이썬을 포함한 모든 것을 제거하고 파이썬 설치 디렉토리가 제거되었는지 확인하고 (수동으로 삭제하지 않은 경우) Orange Installer를 다시 실행하십시오. Orange는 데이터 시각화, 기계 학습, 데이터 마이닝 및 데이터 분석을 위한 구성 요소 기반 비주얼 프로그래밍 소프트웨어 패키지입니다. 오렌지는 GPL에 따라 출시 된 오픈 소스 소프트웨어 패키지입니다. 최대 3.0 버전에는 GitHub에서 Python의 래퍼가 있는 C++의 핵심 구성 요소가 포함되어 있습니다.